Über AutoForst
AutoForst - Advanced Automated Timber Value Chain
AutoForst adressiert zentrale Herausforderungen der österreichischen Forstwirtschaft wie Fachkräftemangel, hohe Unfallrisiken, steigende Bürokratie und Treibhausgasemissionen durch die umfassende Automatisierung der gesamten Holz-Wertschöpfungskette. Das Projekt entwickelt und integriert innovative Technologien in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Bildverarbeitung, Sensorik sowie automatisierte Drohnen, Kräne und Lastwagen, um Effizienz, Sicherheit und Rückverfolgbarkeit zu erhöhen. Besonderes Augenmerk liegt auf der Bewältigung der komplexen Anforderungen forstwirtschaftlicher Einsatzgebiete, wie wechselnden Wetterbedingungen und schwer zugänglichem Gelände. Die entwickelten Lösungen werden gemeinsam mit österreichischen Industriepartnern in Prototypen umgesetzt und unter realen Bedingungen im Wald getestet. Ergänzend entstehen Empfehlungen zu ökologischen, ökonomischen, sozialen und rechtlichen Aspekten, um eine nachhaltige und verantwortungsvolle Einführung automatisierter Forstsysteme zu unterstützen.
Wertschöpfungskette
Von der Waldbewirtschaftung über Holzernte, Verladung, Transport und Entladung bis hin zur Holzverarbeitung. Ziel von AutoForst ist die Automatisierung und Digitalisierung aller Prozessschritte durch den Einsatz intelligenter Technologien wie Drohnen, Kräne und Lkw, um Sicherheit, Effizienz und Nachhaltigkeit entlang der gesamten Wertschöpfungskette zu steigern. Dadurch wird eine durchgängige und nachvollziehbare Prozesskette geschaffen, die als Grundlage für eine zukunftsfähige Forstwirtschaft dient.
Einzelne Projekte
Projekt 1 - Forestry Management of the Future
Die Forstwirtschaft verfügt über ein großes ungenutztes Digitalisierungspotenzial, wodurch die Wertschöpfungskette bislang nur punktuell digitalisiert ist. Im Projekt werden bestehende Technologien intelligent vernetzt und gezielt weiterentwickelt, um eine ganzheitliche Digitalisierung der gesamten Prozesskette zu ermöglichen. Dadurch entstehen durchgängige, effizientere und zukunftsfähige digitale Lösungen für die Forstwirtschaft.
Projekt 2 - Advanced Sensing & Controlling Technologies for Autonomous Forestry Machinery
Die Automatisierung von Forstmaschinen wird durch die hohe Systemkomplexität sowie strenge Anforderungen an funktionale Sicherheit und Betriebssicherheit erschwert. Im Projekt werden Sicherheitskonzepte entwickelt, digitale Datensysteme integriert und Prototypen unter realen Einsatzbedingungen validiert. Dadurch entstehen verifizierte Automatisierungslösungen sowie Maßnahmenkataloge und Anforderungslisten für den sicheren Einsatz automatisierter Systeme.
Projekt 3 - Remote Usability of Automated Forestry Machineries
Eine zuverlässige Datenkommunikation ist die Grundvoraussetzung für automatisierte Forstprozesse, wird jedoch durch heterogene Netzwerke sowie Umwelteinflüsse wie Topografie und Wetter erschwert. Im Projekt wird eine robuste und ausfallsichere Dateninfrastruktur auf Basis verschiedener Kommunikationstechnologien wie LTE, 5G, LoRaWAN, Satellitenverbindungen und drohnenbasierten Funkrelais entwickelt und unter realen Bedingungen validiert. Dadurch wird eine sichere, leistungsfähige und zuverlässige Kommunikation für automatisierte Anwendungen und Teleoperationen ermöglicht.
Projekt 4 - Optimizing Timber Utilization Quality Assessment & Process Optimizations
In der Sägewerks-, Zellstoff- und Papierindustrie führen manuelle Prozesse, subjektive Bewertungen und ineffiziente Materialflüsse zu Fehlern und vermeidbaren Verzögerungen. Im Projekt werden neue Systeme für die Rundholzsortierung, automatisierte Probenahme, optimierte Werkslogistik sowie digitalisierte Materialflüsse entwickelt und mithilfe AI-basierter Bildanalyse und semi-automatischer Entladesysteme umgesetzt. Dadurch werden Prozesse objektiver, effizienter und stärker vernetzt sowie Vorlauf- und Wartezeiten entlang der gesamten Wertschöpfungskette reduziert.